AI がここまで身近になり便利になったなと思う一方，何かをやらなかったことに対して，「できなかった」とか「やれなかった」とか，そういう言い訳がしづらくなったなとも思う．

 

昔は，一人でどう頑張ってもわからないものはわからなかったし，理解できないことも多かった．

技術書や参考書を読んでも解説がさっぱり理解できなかったり，そもそも何から勉強すればよいのかわからなかったり，そんなようなことがいくらでもあった．

 

今は，学習そのもののコストが大幅に下がった（下がってしまった）．

AI に自分の状況などのコンテキストを与えてあげれば，それに合わせて説明してくれる．

説明が難しければ，図解や噛み砕いた表現もしてくれるし，足りない前提知識まで戻ることもできる．何度聞き直してもよい．

何なら，一つの学問を対話的に学び直すこともできてしまう．

用語集を作りながら型理論を学んでいる様子（opus4.6 の時代なので，今年の３月頃）

学習コストが下がったなと実感した例

これ自体はとてもありがたいことなのだが，そうなると「わからないから」「学ぶ機会がなかったから」という言い訳が成立しなくなる．

今からでも学べるし，取り組める．AI のお陰で，そんな世界になっている．

 

私も，情報工学や情報理論を体系的に学んでこなかったことには，少しばかりかコンプレックスがあった．

必要に応じて勉強してはきたけれど，ちゃんと体系的に学んだ人とは見え方が違うのだろうな，と思うことはよくあった．

 

でも，今はそれも「ちゃんと学ぶ機会がなかった」で済ますことはできないんだなと感じる．

ただ，「自分がやらなかった」，それだけ．

 

もちろん時間は有限なので，何でも全部やるわけにはいかないし，何でも全部自分でやればいい，というわけでもないと思う．

一方で，現状や課題などを認識しつつもそれを放置することは，「それを解決することを怠ったんだな」，となってしまう世の中になったのかもなぁ．．．と，ふと思ったりしている．

 

まぁ，強く生きるしかないね．